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基于负二项模型区域日度事故预测及影响因素分析
| 题名： | 基于负二项模型区域日度事故预测及影响因素分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 何庆;马社强;李洋; |
| 作者单位： | 北京警察学院道路交通管理系；中国人民公安大学治安与交通管理学院； |
| 关键词： | 交通安全;事故数预测模型;负二项回归;气象条件;日期性质 |
| 摘要： | 分析区域日度交通事故规模的影响因素,是做好区域日度交通事故短时预测与防控的基础。搜集北京某区域2012—2015年道路交通事故、气象和日期性质等数据,采用负二项回归技术,建立了区域交通事故预测模型;以2012—2014年的数据作为训练集,以2015年的数据为测试集,拟合模型伪R2为0.645,预测期内绝对百分误差的中位数为17.04%,模型预测效果较好,达到了精度要求。模型还表明:①节假日期间事故减少,节假日前1 d事故增加,节假日后1 d天事故平稳;②1周内,周一和周日事故规模相对较小;③1年内,2月、 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 61-66,83 |
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