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基于卡口数据的交通参数提取方法研究
| 题名： | 基于卡口数据的交通参数提取方法研究 |
| 作者： | 孙猛;李建梅;孙锋;吴晓炜;陈浩田;朱爽 |
| 作者单位： | 山东理工大学交通与车辆工程学院;淄博市公安局交通警察支队张店大队 |
| 关键词： | 智能交通;卡口数据;交通参数提取;Python;Echarts |
| 摘要： | 针对交通参数提取繁琐及流程混乱问题，提出了数据预处理-指标提取-可视化一体的交通卡口数据挖掘流程。针对传统断面数据无法获取过饱和状态交通参数的缺陷，通过深入挖掘卡口数据蕴含的时间关联信息，并结合路网空间逻辑关系，基于Pandas和NumPy工具包构建了行程时间、平均车速和车辆延误提取模型，进而利用时空轨迹图研究了过饱和状态下的最大排队长度测算方法，该方法使用延误、流量、车速参数均为实时提取，实现了主动全时状态提取；以淄博市实际道路卡口数据为例验证了模型的有效性，结果显示，排队长度的准确率达85%以上；基于Python可视化库和Echarts对数据分析结果进行可视化处理，实现了交通需求及状态数据的动静态展现，能够为智能交通管控的决策提供支撑。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 137-144 |
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