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基于决策树的航空器离港滑出时间预测方法和模型
| 题名： | 基于决策树的航空器离港滑出时间预测方法和模型 |
| 作者： | 陈祯;唐小卫;林有超;任思豫 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院;中航空管系统装备有限公司 |
| 关键词： | 航空运输;特征选择;决策树;离港滑出时间;交互特征 |
| 摘要： | 为分析影响大型繁忙机场航空器离港滑出时间的因素,提高滑出时间预测的准确率,提出了一种从特征选择的角度对滑出时间预测模型改进的方法.充分挖掘影响离港滑出时间的因素作为一次特征,运用特征工程构建交互特征,与一次特征共同组成候选特征集.对比分析K最近邻、支持向量回归、决策树的初步预测效果,选择决策树算法构建离港滑出时间预测模型.从候选特征集中筛选出最优特征变量子集,并再次训练决策树预测模型,使用机场实际运行数据对模型进行检验.结果表明:与仅使用单ー特征相比,引入交互特征可以优化预测模型,在误差范围为士3min内的预测准确率可达？5.62%,±5min内的预测准确率达到96.39%. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版日期： | 202106 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 448-453 |
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