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基于决策树方法的车辆油耗估计模型
| 题名： | 基于决策树方法的车辆油耗估计模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 朱广宇；赵蕾；黄达；张彭；边历嵚； |
| 关键词： | 公路运输；油耗估计；数据挖掘；C4.5决策树算法；主成分分析法 |
| 摘要： | 车辆油耗是道路建设后评价的重要指标之一,同时也是道路路面设计、加油站选址、路径选择等问题的决策依据.传统的车辆油耗估计主要采用回归建模的方式,本文基于决策树数据挖掘方法给出了一种车辆油耗的估计模型.首先,利用主成分分析法获取影响车辆油耗的关键因素;其次,基于改进的C4.5决策树构建车辆油耗估计模型;最后,结合1组高速公路场景下车辆油耗的典型样本数据,对本文模型进行验证,通过对车辆油耗预测值与真实值的误差分析,表明本文模型的有效性和实用性. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 200-206 |
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