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基于梯度提升决策树的高速公路交织区汇入位置模型
| 题名： | 基于梯度提升决策树的高速公路交织区汇入位置模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李根；孙璐； |
| 关键词： | 公路运输；交织区；梯度提升决策树；汇入位置；初始横向位置 |
| 摘要： | 匝道车辆的汇入行为对高速公路交织区的通行能力有重要的影响,汇入位置是汇入行为中最重要的行为参数之一.本文利用梯度提升决策树(GBDT)建立了一个车辆汇入位置模型并对各变量进行了分析.考虑到汇入行为是一个二维驾驶行为,我们在模型中引入了车辆进入辅助车道时的初始横向位置这一变量.利用NGSIM中的车辆轨迹数据对模型进行训练,并与Lognormal进行对比.结果表明,GBDT模型在AIC,BIC和R2这3个指标上均大幅优于Lognormal模型.最后,本文对解释变量的重要性和其偏效应进行了分析,其中初始横向位置 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 88-93 |
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