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原文传递 基于节点承载力的高密度路网诱导路径选择方法
题名: 基于节点承载力的高密度路网诱导路径选择方法
作者: 周昆;荆迪菲;荆林立;宋佳康;陈跃文
作者单位: 山东高速建设管理集团有限公司;同济大学;云南省昭通市大永高速公路建设指挥部
关键词: 城市交通;路径选择;TOPSIS算法;节点承载力;高密度路网
摘要: 针对高密度路网诱导路径选择问题,基于图论对路网进行结构化选取,构建高密度路网模型。从节点评估的角度出发,提出综合考虑结构属性和交通运行状态属性的节点承载力指标。采用均质性、连通性2个指标评价路网节点结构属性,采用流量裕度、通行效率2个指标评价路网节点交通运行状态厲性,提出一种基于TOPSIS算法(Techniquefor Order Preferenceby Similarityto Ideal Solution,优劣解距离法)的综合评价方法,实现对节点承载力的综合量化。基于节点承载力,构造路段承载力指标,采用重力模型和交通分配的方法将节点间的承载カ分配到节点相连构成的路段上,并用路段实际交通条件修正即得到路段承载力。基于节点承载カ和路段承载カ,提出高密度路网诱导路径的确定方法。为证明本研究提出的高密度路网诱导路径选择方法的有效性,构建一高密度路网结构模型,同时采用本算法和传统Dijkstra算法规划诱导路径。结果表明:Dijkstra算法规划的路径虽为数学意义上的最优路径,但该路径途经低级节点,且需频繁切换道路进行交通转换,不符合驾驶员行车期望;本研究提出的基于节点承载力的高密度路网诱导路径选择方法得出的路径虽比Dijkstra算法稍长,但路径均由高等级节点和道路组成,这样的规划结果更符合实际交通诱导系统需求,更能体现驾驶人员选路偏好。
期刊名称: 公路交通科技
出版日期: 202107
出版年: 2021
期: 07
页码: 124-130
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