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侧向碰撞风险对交织区汇合行为的影响
| 题名： | 侧向碰撞风险对交织区汇合行为的影响 |
| 作者： | 李根;翟伟;朱兴贝;杨晟;邬岚 |
| 作者单位： | 南京林业大学 |
| 关键词： | 公路运输;梯度提升决策树;汇合行为;汇合加速度;侧向碰撞风险 |
| 摘要： | 为研究高速公路交织区匝道车辆的汇合行为,基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)构建了交织区汇合加速度模型,利用美国Next Generation Simulation(NGSIM)车辆轨迹数据提取汇合车辆与周围车辆之间的横纵向距离差、速度差及加速度等交通参数作为候选变量,将Is后的汇合加速度作为预测变量,对模型进行五重交叉训练和测试,获取模型最佳参数组合,引入横向距离碰撞时间Tc分析汇合过程中侧向碰撞风险对汇合加速度的影响。研究发现:与基于视角的刺激一反应模型(VA.SR)相比,本文模型的预测精度更高;引入变量Tc在均方误差(MSE)、平均绝对偏差(MAD)和史这3个指标上均优于原模型;在各影响变量之中,汇合车辆与目标车道领车的速度差Abi和横向距离碰撞时间几对汇合加速度的影响最大,相对影响程度分别达到20.2%和12.1%。研究发现,GBDT模型能够准确预测车辆汇合加速度,深入挖掘变量和汇合加速度之间的非线性关系,引入变量几能够有效提高模型精度。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版日期： | 202106 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 204-210 |
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