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一种基于高清图像的车牌定位与识别方法
| 专利名称： | 一种基于高清图像的车牌定位与识别方法 |
| 摘要： | 本发明公开发明了一种基于高清图像的车牌定位与识别方法，包括如下步骤：（1）对原始彩色图像进行一次下采样，对下采样后的图像灰度化并进行垂直边缘检测和二值化，利用垂直边缘信息进行车牌粗定位，得到所有的候选车牌区域；（2）将所有的候选车牌区域映射回原图像并送入训练好的级联Adaboost分类器，去除非车牌区域；（3）将经过步骤（2）得到的车牌区域进行倾斜矫正；（4）将经过步骤（3）得到的车牌区域进行字符分割；（5）对分割出的字符进行识别。本发明能快速有效的从复杂场景中提取出多个大小不同的车牌并能有效的提高字符识别的准确率，其在智能交通、停车场管理和小区管理等方面有广泛的应用前景。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖南;43 |
| 申请人： | 湖南大学;湖南创合制造有限公司 |
| 发明人： | 李树涛;吴希贤;杨斌;胡秋伟;陶君丽;盛先 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2010-09-30T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201010297917.4 |
| 公开号： | CN101937508A |
| 代理机构： | 长沙市融智专利事务所 43114 |
| 代理人： | 颜勇 |
| 分类号： | G06K9/00(2006.01)I |
| 申请人地址： | 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号 |
| 主权项： | 一种基于高清图像的车牌定位与识别方法，包括如下步骤： （1）对原始彩色图像进行一次下采样，对下采样后的图像灰度化并进行垂直边缘检测和二值化，利用垂直边缘信息进行车牌粗定位，得到所有的候选车牌区域； （2）将所有的候选车牌区域映射回原图像并送入训练好的级联Adaboost分类器，去除非车牌区域； （3）将经过步骤（2）得到的车牌区域进行倾斜矫正； （4）将经过步骤（3）得到的车牌区域进行字符分割； （5）对分割出的字符进行识别。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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