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原文传递 一种多方法融合的车牌图像定位方法
专利名称: 一种多方法融合的车牌图像定位方法
摘要: 本发明涉及了一种多方法融合的车牌定位方法,采取下列步骤:对采集到的车牌图像进行 预处理;采用基于数据流修正的自适应模板匹配法获得自适应的匹配模板,并通过模板匹 配算法实现车牌图像的粗定位;运用形态梯度方法对粗定位后的车牌图像进行边缘检测, 突出车牌的字符区域;针对畸变的车牌图像,采用检测车牌图像中字符主方向的方法进行 校正;采用投影法进行精确定位,得到车牌中字符区域的准确位置,实现车牌图像的准确 定位。本发明所设计的车牌图像定位方法对环境的适应性要求较低,运算速度高,能满足 车牌识别的准确率和实时性要求,为后续的车牌字符分割和识别提供优质的车牌图像。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 重庆;85
申请人: 重庆大学
发明人: 李志敏;张 晶
专利状态: 有效
申请日期: 2008-07-31T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN200810070061.X
公开号: CN101334837
分类号: G06K9/00(2006.01)I
申请人地址: 400044重庆市沙坪坝区沙正街174号
主权项: 1.一种多方法融合的车牌图像定位方法,其特征为:该方法包括以下步骤: (1)首先对采集到的车牌图像进行预处理; (2)采用基于数据流修正的自适应模板匹配法获得自适应的匹配模板,并通过模板 匹配算法实现车牌图像的粗定位; (3)运用形态梯度方法对粗定位后的车牌图像进行边缘检测,突出车牌的字符区域; (4)针对畸变的车牌图像,采用检测车牌图像中字符主方向的方法进行校正; (5)采用投影法进行精确定位,得到车牌中字符区域的准确位置,实现车牌图像的准 确定位。
所属类别: 发明专利
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