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原文传递基于数字视频的车牌查找方法

专利名称：	基于数字视频的车牌查找方法
摘要：	本发明公开了一种基于数字视频的车牌查找方法。该方法主要针对道路、街面的海量实时监视视频流或者视频存储文件进行处理，提取其中的运动帧，在运动帧中结合梯度运算和多特征多方向投影进行车牌区域提取，基于最优起始点的车牌字符投影分割，结合统计特征和结构特征的四重约束车牌字符识别，统计输出后，进行车牌检索。该方法完全基于视频本身进行处理，无需额外触发硬件，适用范围更广泛，智能化程度更高，准确度高。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	湖南;43
申请人：	中国人民解放军国防科学技术大学
发明人：	谢剑斌;李沛秦;刘通;闫玮
专利状态：	有效
申请日期：	2010-09-08T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201010275559.7
公开号：	CN101957920A
代理机构：	湖南省国防科学技术工业办公室专利中心 43102
代理人：	冯青
分类号：	G06K9/66(2006.01)I
申请人地址：	410073 湖南省长沙市国防科技大学四院一系数字视频教研室
主权项：	基于数字视频的车牌查找方法，该方法包括视频运动帧提取、车牌区域定位、车牌字符投影分割、车牌字符识别方法，其特征在于具体过程如下：(1)提取运动帧：对视频流或者视频文件进行运动分析，仅针对视频流中的运动帧部分，或者视频文件解码后得到的关键帧中发生了运动的部分，进行车牌识别和检索处理；(2)车牌区域提取：根据车牌区域内灰度变化频繁的特点，在梯度运算的基础上进行图像二值化处理，分别计算二值图像水平特征在水平方向上的投影以及二值图像垂直特征在垂直方向上的投影，以提取车牌区域；(3)车牌字符分割：在二值图像垂直投影图中，搜索最优的字符起始点，以此起始点为搜索起始点，向左右两边搜索，结合垂直投影极小值点，实现字符分割；(4)字符粗分类：用基于模板匹配的方法进行粗分类；(5)字符细分类：分别建立适用于汉字、字母和数字的识别网络，采用径向基函数神经网络的方法进行细分类；(6)结构特征验证：根据结构特征对细分类结果进行验证，验证成功则输出当前帧车牌识别结果，验证失败则返回重新进行字符分类；(7)统计输出：统计连续多帧的识别结果，对每一位字符以频率最高的识别结果作为最终的统计结果；(8)车牌比对：将车牌识别结果与目标车牌相比对。
所属类别：	发明专利