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基于改进BP神经网络的隧道位移反分析研究
| 题名： | 基于改进BP神经网络的隧道位移反分析研究 |
| 作者： | 刘春;周义舒;刘海壮;张海刚 |
| 作者单位： | 重庆科技学院安全工程学院;中铁十一局集团第五工程有限公司 |
| 关键词： | 隧道施工;BP神经网络;LM算法;位移反分析;数值模拟 |
| 摘要： | 通过LM算法改进的BP神经网络位移反分析理论及数值模拟获得隧道位移反分析模型，基于现场勘测位移数据反演出围岩关键物理力学参数，将反演结果与该隧道区段的岩石试验所得参数进行对比，符合度高达97.3%，说明LM-BP神经网络位移反分析模型能较好地反映隧道中围岩物理力学参数与隧体形变之间的非线性模糊特性。此外，将该反演模型运用到与样本位置相距5m、10m、15m的区段进行力学参数反演，得出模型可靠性较高的区段范围，可在一定程度上通过反分析模型及该区段的岩石力学参数反推工程后续施工的围岩位移变化特征。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版日期： | 202109 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 385-392 |
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