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原文传递 基于改进BP神经网络的大断面隧道地表沉降分析
题名: 基于改进BP神经网络的大断面隧道地表沉降分析
作者: 徐磊 1 马强强 2
作者单位: 1. 中铁二十局集团第四工程有限公司2. 青岛理工大学
关键词: 关键词:BP神经网络;Midas数值模拟;遗传算法;地表沉降;
摘要: 摘要:文章针对青岛地铁特殊地质的地表沉降问题,以地铁4号线错埠岭站台施工阶段为研究案例,采用基于Midas的数值模拟与BP神经网络相结合的沉降预测方法,建立地表沉降预测模型。该模型改进BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点的不足,避免数值模拟误差较大、精度不准、可靠性低等因素对分析结果的影响。采用后检差检验法对模型拟合结果进行检验,得出具有较好拟合能力和泛化能力的BP神经网络模型。应用该模型对地铁隧道施工段进行沉降预测,分析结果与实测数据具有相似沉降趋势。
期刊名称: 北方交通
出版日期: 202405
出版年: 2024
期: 5
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