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基于最优阈值和随机标号法的多车辆分割方法
| 专利名称： | 基于最优阈值和随机标号法的多车辆分割方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于最优阈值和随机标号法的多车辆分割方法，所述方法包括图像采集、图像色彩空间变换、图像阈值粗分割、图像细分割、背景提取及更新等步骤。所述图像粗分割根据与阈值相关的约束关系建立能量函数，运用模拟退火算法计算最优双阈值以对图像进行分割，提高了分割效率。所述背景提取和更新中通过相似度决定背景更新速度的选择性背景更新方法，减少了分割计算量，提高了实时性。所述方法对光照极强和极弱或者是在横向和纵向阴影干扰环境下，都能够准确对多车辆进行分割与检测，适用于较为复杂的室外环境下道路交通管理或其它类似场合，本方法的实施主要使用摄像机和计算机系统，可用于交通监控及相近领域。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 华南理工大学 |
| 发明人： | 戚其丰;何银强;邓军 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-01-14T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110007426.6 |
| 公开号： | CN102073852A |
| 代理机构： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 |
| 代理人： | 华辉 |
| 分类号： | G06K9/00(2006.01)I |
| 申请人地址： | 510450 广东省广州市天河区五山路381号 |
| 主权项： | 一种基于最优阈值和随机标号法的多车辆分割方法，包括以下步骤：(1)图像采集；(2)图像色彩空间变换；(3)图像阈值粗分割；(4)图像细分割；(5)背景提取及更新；其特征在于：所述图像阈值粗分割中，选取双阈值消除前景与背景相减可能出现正负的情况，根据与阈值相关的约束关系建立能量函数，运用模拟退火算法循环迭代计算出全局能量最小的分割阈值，进而得到最优双阈值以对图像进行分割，以上循环迭代过程和背景提取更新过程共同组成双循环结构。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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