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基于敏感波段和波段组合最优的树种多光谱遥感识别方法
| 专利名称： | 基于敏感波段和波段组合最优的树种多光谱遥感识别方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于敏感波段和波段组合最优的树种多光谱遥感识别方法，包括获取多光谱遥感图像，并选取树种样区，每个样区包含若干像元；对所述多光谱遥感图像进行预处理，所述预处理包括大气校正、几何校正、几何精校正以及地形辐射校正；提取光谱信息，进行光谱特征分析，确定敏感波段以及波段组合；利用敏感波段、波段组合构建若干最大似然识别模型，并得出各个最大似然识别模型的识别精度；利用识别精度最优的最大似然识别模型进行树种空间分布反演。本发明利用多光谱遥感影像的敏感波段和波段组合分别构建最大似然识别模型，并选取最优识别模型对树种进行反演，提高识别精度和反演效果。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 山东;37 |
| 申请人： | 山东农业大学 |
| 发明人： | 刘晓;王凌;朱西存;韦秋雨;谭振华 |
| 专利状态： | 有效 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201810203100.2 |
| 公开号： | CN108458978A |
| 代理机构： | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 |
| 代理人： | 刘立升 |
| 分类号： | G01N21/31(2006.01)I;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/31 |
| 申请人地址： | 271018 山东省泰安市岱宗大街61号 |
| 主权项： | 1.基于敏感波段和波段组合最优的树种多光谱遥感识别方法，包括以下步骤：S1：获取多光谱遥感图像，并选取树种样区，每个样区包含若干像元；S2：对所述多光谱遥感图像进行预处理，所述预处理包括大气校正、几何校正、几何精校正以及地形辐射校正；S3：提取光谱信息，进行光谱特征分析，确定敏感波段以及波段组合；S4：利用敏感波段、波段组合构建若干最大似然识别模型，并得出各个最大似然识别模型的识别精度；S5：利用识别精度最优的最大似然识别模型进行树种空间分布反演。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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