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基于RBF神经网络的随机结构动力可靠度分析
| 题名： | 基于RBF神经网络的随机结构动力可靠度分析 |
| 作者： | 唐翠兰;帅一师;雷顺成;姚方舟 |
| 作者单位： | 湖南省交通科学研究院有限公司;邵阳市交通建设质量安全监督站 |
| 关键词： | 随机地震;动力可靠度;神经网络;径向基;大跨度斜拉桥 |
| 摘要： | 以某大跨度斜拉桥为背景，建立其ANSYS有限元模型，并在随机地震理论和动力可靠度理论研究的基础上，提出了一种基于径向基（RBF）神经网络考虑双重随机性（随机荷载和随机结构参数）的动力可靠度分析方法。根据结构静力可靠度功能函数的建立方式进行拓展，推导出在随机地震作用下结构动力可靠度分析的功能函数；然后利用RBF神经网络法对非线性隐式功能函数进行快速拟合；最后通过MALTAB线性规划算法对结构动力可靠度指标进行求解，避免了神经网络求解一阶偏导数的难题。结果表明：相较BP神经网络法，RBF神经网络具有更好的拟合精度与效率，对复杂结构引入动力可靠度分析具有实用价值。 |
| 期刊名称： | 湖南交通科技 |
| 出版日期： | 202104 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 108-112 |
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