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车辆跟驰的随机优化速度模型及其稳定性分析
| 题名： | 车辆跟驰的随机优化速度模型及其稳定性分析 |
| 作者： | 刘中华;舒思朝;吴子强;吴新烨 |
| 作者单位： | 厦门大学建筑与土木工程学院 |
| 关键词： | 交通工程;随机跟驰模型;矩稳定性分析;灵敏度系数;高斯白噪声过程;随机性 |
| 摘要： | 传统优化速度模型(OV)中把驾驶员的灵敏度系数设定为相同的常数值，而在真实驾驶情况下，驾驶员的灵敏度系数会在跟驰过程中发生随机性变化。为描述这个交通流的随机行为，将驾驶员的灵敏度系数模型化为高斯白噪声过程，建立随机优化速度模型(Stochastic Optimal Velocity， SOV)。然后，运用随机动力学稳定性分析中的矩稳定性理论分析SOV模型的稳定性，得到一阶和二阶矩稳定性条件的解析解，解析式表明：SOV模型的稳定域由灵敏度系数的均值和噪声强度，以及车头间距共同决定。最后，应用蒙特卡洛法进行数值模拟，模拟结果验证了矩稳定性条件的有效性。与确定性OV模型进行数值模拟对比，结果表明：SOV模型中灵敏度系数的噪声强度会增加交通系统产生拥堵的可能性，在扰动传播过程中的影响体现在扰动演化的波动 振幅上。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版日期： | 202106 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 153-159 |
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