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越江越海隧道入口段追尾事故风险预测模型研究
| 题名： | 越江越海隧道入口段追尾事故风险预测模型研究 |
| 作者： | 陈丰和;张婷;黄雅迪;陈慈河;张曙光;吕明 |
| 作者单位： | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;中国城市规划设计研究院西部分院;中交西南投资发展有限公司 |
| 关键词： | 城市交通;事故风险预测模型;随机森林;越江越海隧道入口段;追尾事故 |
| 摘要： | 针对越江越海隧道入口段追尾事故风险问题，本文首先基于上海长江隧道入口处路侧监控视频提取车速数据，通过聚类算法得到不同交通流状态下的实际平均速度，作为设置实验参数的依据。然后在驾驶模拟实验中，分别在晴天、雨天、雪天等不同环境下设置拥堵流、拥挤流、自由流3种交通流状况，并且在不同环境下分别设置一次追尾事故高危风险情境，获取驾驶行为数据。通过相关性分析和随机森林方法进行变量筛选和重要性排序，发现车头时距最小值、两车速度差最大值、急躁、加速度标准差、拥堵流这5个变量对事故风险有显著影响。最后，引入随机过采样方法优化不平衡数据问题，构建随机森林模型，结果表明，基于随机过采样策略的随机森林预测模型AUC指标提高了6.8%，且对比随机森林、XGBoost、支持向量机模型，基于随机过采样-随机森林算法的短时追尾事故风险预测模型效果最佳。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版日期： | 202106 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 167-175 |
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