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原文传递 基于协整与卡尔曼滤波方法的悬索桥船撞事故识别
题名: 基于协整与卡尔曼滤波方法的悬索桥船撞事故识别
作者: 黄杰忠;孔维琛;钟继卫;李东升;王亚飞
作者单位: 汕头大学土木与环境工程系;桥梁结构健康与安全国家重点实验室;广东省结构安全与监测工程技术研究中心;中铁大桥科学研究院有限公司
关键词: 桥梁工程;结构健康监测;协整理论;卡尔曼滤波方法;船撞事故识别;船撞位置;船撞时刻
摘要: 针对传统协整方法难以对桥梁进行结构健康在线监测的情况,提出一种基于协整与卡尔曼滤波的改进方法。该方法以协整系数作为状态向量,以协整方程作为观测方程,结合卡尔曼滤波递推算法,可实现对协整系数的在线估计;根据协整系数的动态变化,判断结构的异常状况。以武汉阳逻长江公路大桥一次船撞事故为背景,基于协整与卡尔曼滤波方法分析该桥的实测挠度数据,对事故发生时刻及船撞位置进行识别。结果表明:采用协整与卡尔曼滤波方法可准确识别出船撞时刻,并根据不同测点高程协整后的统计结果可进一步识别船撞位置。
期刊名称: 桥梁建设
出版日期: 202106
出版年: 2021
期: 06
页码: 45-52
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