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基于路面构造特性的附着系数识别研究
| 题名： | 基于路面构造特性的附着系数识别研究 |
| 作者： | 彭鹏峰 |
| 作者单位： | 广东工贸职业技术学院 |
| 关键词： | 附着系数;路面构造;BP神经网络;LM算法 |
| 摘要： | 为提高汽车主动防碰撞系统的预警精度，提出了一种基于路面构造特性的附着系数识别方法。首先通过激光扫描仪扫描不同类型和不同磨耗程度的沥青路面，获取路表纹理形貌的三维坐标，在Matlab中编制程序计算出MTDMPD等7个路面构造特征参数数值；然后刈特征参数进行相关性分析，选取MTD、MPD、Rq和佝作为评价路面附着系数的代表性表征指标；最后应用BP神经网络建立附着系数与代表性表征指标之间的关系模型，并用实测数据对模型进行训练和验证。结果表明：通过MTD、MPD、Rq、Aq等四个路面构造特征参数及建立的神经网络模型，能够较好地预测路面附着系数。 |
| 期刊名称： | 广东公路交通 |
| 出版日期： | 202202 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 7-11,22 |
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