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基于实船数据的船舶航速与油耗优化建模
| 题名： | 基于实船数据的船舶航速与油耗优化建模 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 袁智;刘敬贤;刘奕;杨鑫; |
| 作者单位： | 武汉理工大学航运学院;武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室; |
| 关键词： | 水路运输;燃油效率;航速与油耗优化模型;BP神经网络;牛顿-拉普森迭代算法 |
| 摘要： | 为获得水路运输中船舶的最佳航速,实现燃油效率的最大化,以长江航线货运船的航速、燃油等真实监测数据为基础,提出一种新的船舶航速与油耗优化模型。模型包括白箱模型(White-Box Model,WBM)和黑箱模型(Black-Box Model,BBM)两个部分:WBM由改进后的物理方程和数学公式组成;BBM是BP(Back Propagation)神经网络。两者结合成新的灰箱模型(Grey-Box Model,GBM)。通过分析船舶航行过程中影响船舶燃油消耗的多种因素,确定WBM参数,分别用串联和并联的方式 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 134-138 |
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