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城市物流无人机起降点布局规划研究
| 题名： | 城市物流无人机起降点布局规划研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张洪海;冯棣坤;张晓玮;刘黑皞;钟罡;张连东 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学,民航学院 |
| 关键词： | 航空运输;起降点布局规划;人类学习优化算法;物流无人机;物流配送 |
| 摘要： | 针对城市物流无人机起降点布局规划问题，考虑不同级别的物流无人机起降点，构建以总经济成本最小和客户满意度最高为目标，以禁飞区、无人机性能、容需匹配等为约束的整数规划模型"设计人类学习优化算法(HLO)，引入随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子。在此基础上，基于真实地理信息数据和物流数据设计仿真实验，验证模型与算法有效性。实验结果表明，所建模型可以实现起降点的合理布局规划，适用于大规模资源配置，具备有效性;人类学习优化算法较遗传算法求解精度与收敛速度更优，表现出较佳性能。参数分析表明，基于该仿真环境的最优经济成本权重和客户满意度权重设置为0.4和0.6，最佳算法学习概率参数组合为5/n和(0.8+2/n)。据此可对城市物流无人机起降点布局规划提供决策依据。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 207-214 |
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