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跑道积冰特征因素提取与灰色神经网络预测
| 题名： | 跑道积冰特征因素提取与灰色神经网络预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈斌;周冲;刘悦 |
| 作者单位： | 中国民航大学电子信息与自动化学院;中国民航大学航空地面特种设备研究基地 |
| 关键词： | 机场跑道;积冰预测;主成分分析;灰色模型;神经网络;组合模型 |
| 摘要： | 跑道积冰预测是机场冬季安全、高效运行的重要保障。针对机场跑道积冰影响因素多且参数之间耦合的复杂问题，采用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）提取影响积冰厚度的特征因素。通过灰色模型对跑道积冰进行初步预测，然后采用粒子群优化的RBF模型对灰色模型进行误差修正，构建灰色神经网络预测模型。将机场采集的积冰数据代入预测模型进行实例验证，结果表明：灰色神经网络组合预测模型效果优于单一预测模型，相对预测误差保持在5%以内，是一种有效可行的跑道积冰预测方法，能够为冰雪天气下机场除冰设备部署提供科学依据。 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 192-198 |
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