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原文传递异常交通状态自动检测系统

专利名称：	异常交通状态自动检测系统
摘要：	本实用新型为一种异常交通状态自动检测系统，利用行人交通数据判断至少一个位置的行人交通状态是否发生异常，所述行人交通数据包括历史行人交通数据和实时行人交通数据，该系统包括：行人交通数据采样模块、历史行人交通数据库、阈值数据库以及异常行人交通状态检测模块。本实用新型通过建立人群不同行人交通状态的实时判断模型，对人群密集场所的人群聚集风险达到较好的监测和控制效果，有利于管理部门制定有效的管理对策。
专利类型：	实用新型专利
申请人：	北京市劳动保护科学研究所
发明人：	李伟;胡成;李明涛;姚晓晖;倪慧荟;李凤;庞雷;刘晓琴;沈达;王尧
专利状态：	有效
申请日期：	2011-04-28T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN201120131253.4
公开号：	CN202075864U
分类号：	G08G1/01(2006.01)I
申请人地址：	100054 北京市宣武区陶然亭路55号
主权项：	一种异常交通状态自动检测系统，其特征在于，利用行人交通数据判断至少一个位置的行人交通状态是否发生异常，所述行人交通数据包括历史行人交通数据和实时行人交通数据，其特征在于，该系统包括：行人交通数据采样模块，在每个采样时刻实时采集所述位置的行人交通数据；历史行人交通数据库，与所述实时行人交通数据采样模块连接，接收并存储所述行人交通数据，所述存储的行人交通数据包括纵向时间序列，为同一位置特定天的按时间顺序排列的同一时刻的行人交通历史数据序列；阈值数据库，存储所述位置的异常行人交通状态阈值数据，所述存储的阈值数据包括第一阈值数据对，具有一第一上限阈值数据和一第一下限阈值数据；异常行人交通状态检测模块，与所述行人交通数据采样模块、历史行人交通数据库和阈值数据库连接，获取实时行人交通数据、纵向时间序列和第一阈值数据对，并根据纵向时间序列预测实时行人交通数据的纵向预测值，通过所述纵向时间序列、实时行人交通数据及其纵向预测值构建一行人交通状态异常指数，将所述行人交通状态异常指数与所述第一阈值数据对进行比对并根据比对结果判断所述位置是否发生行人交通状态异常。
所属类别：	实用新型