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原文传递 一种基于交通状态时序性的道路交通状态预测系统
专利名称: 一种基于交通状态时序性的道路交通状态预测系统
摘要: 本发明公开了一种基于交通状态时序性的道路交通状态预测系统。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、预测模块、网络通信模块。首先收集某一路段交通信息检测设备历史若干天的车流量、车速信息;通过判断数据异常点、离群点,以及重新调整数据采样频率等数据处理方式,清洗原始数据;然后将处理后的数据输入预测模块中进行模型的迭代训练;最后通过交通状态信息预测得到未来若干时刻的预测数据,预测的交通状态数据可通过网络通讯模块传输到交通管理部门。本发明综合考虑交通状态的前后时序性特征,准确把握时序之间的内在关联,达到预测交通状态的目的,最终将数据传输到相关交通管理部门,并为其提供了一种新的管理依据。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 北京;11
申请人: 北方工业大学
发明人: 闫佳庆;邵鹏;王力;张立立
专利状态: 有效
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN201810232199.9
公开号: CN108335487A
代理机构: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467
代理人: 卫麟
分类号: G08G1/01(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G;G08;G06;G08G;G06N;G06Q;G08G1;G06N3;G06Q10;G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04
申请人地址: 100144 北京市石景山区晋元庄路5号
主权项: 1.一种基于交通状态时序性的道路交通状态预测系统,其特征在于,该系统包括数据采集模块,通过与路口信号机交互,读取信号机通信协议,得到路段交通状态历史数据信息;数据处理模块,首先将采集后的数据分为工作日和非工作日两类,再对数据进行平稳性分析,如果数据时序不平稳,则通过缺失值处理,以及异常点和离群点判别来清洗数据;如果数据时序平稳,则对数据可视化描述并进行归一化处理;预测模块,将数据处理模块输出的数据分为工作日和非工作日数据,工作日和非工作日数据的90%作为训练数据,分别存入矩阵TrainDi[]和TrainUDi[]中,将工作日和非工作日数据剩下的10%作为测试数据,分别存入矩阵TestDi[]和TestUDi[]中,并将以上四个矩阵分成若干MINI‑Batch矩阵;将训练数据输入到LSTM‑EF预测模型中进行训练,确定模型各节点权重参数W矩阵,然后用测试数据进行模型测试,最终得到预测结果;网络通信模块,用于系统各模块之间的信号传输与通信交互。
所属类别: 发明专利
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