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考虑对地航速和航向的船舶典型轨迹提取方法
| 题名： | 考虑对地航速和航向的船舶典型轨迹提取方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘畅;张仕泽;李倍莹;李波 |
| 作者单位： | 大连海事大学信息科学技术学院;大连海事大学航海学院;辽宁工业大学电子与信息工程学院 |
| 关键词： | 水路运输;船舶典型轨迹;谱聚类;AIS数据;DP算法;自适应 |
| 摘要： | 基于船舶自动识别系统（Automatic Identification System，AIS）数据的船舶典型轨迹挖掘需要经过两个重要步骤，一是压缩AIS数据，二是聚类压缩后的AIS数据。传统的DP（Douglas-Peucker）压缩算法，只考虑船舶轨迹的压缩形状，忽视了船舶航行中其他重要信息。为解决此问题，把对地航速和航向加入到DP算法的压缩过程中。在AIS轨迹聚类方面，传统谱聚类方法只对船舶轨迹的位置进行相似性度量，没有考虑船舶轨迹的其他维度，针对此问题，提出多属性轨迹相似性度量方法。由于不同的输入参数影响着最终的聚类质量，引入Calinski-Harabasz指标评价谱聚类算法，实现聚类参数的自适应选择。利用山东威海水域的实际AIS数据进行实例研究，并与传统谱聚类算法做比较实验。实验结果表明，利用该方法提取到的典型轨迹符合真实水域的交通情况，相较于传统谱聚类方法具有更高的聚类质量。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 114-123 |
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