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原文传递 面向HMI的智能网联车信任度研究
题名: 面向HMI的智能网联车信任度研究
正文语种: 中文
作者: 郑凯淘;万雨杰;唐大琳;孙子云;夏晶
作者单位: 武汉理工大学交通与物流工程学院
关键词: 智能网联车;信任度;SP调查;结构方程模型;人机交互
摘要: 信任的出发点是互动,为研究智能网联车人机交互对乘客信任度的影响,以高度自动化智能网联车为对象,构建面向人机交互的智能网联车信任度分析模型,分别从方式信任、内容信任和感知威胁及信任度四个潜变量28项人机交互观测指标度量乘客信任度,以网络调查问卷数据为基础,使用偏最小二乘法的结构方程模型(PLS-SEM)检验了测量模型内部的一致性、可靠性、收敛效度和区别效度,以及模型假设,探索了各潜变量之间的影响路径,最终根据观测指标影响路劲系数对模型结果进行了分析。结果表明:影响信任度的潜变量显著程度依次为:方式信任(0.73)>感知威胁(0.53)>内容信任(0.42)。综合来看,人机交互对信任度的正向影响显著存在,交互方式和内容协同影响乘客信任度,色彩图形、触觉震动、手势的交互方式的影响路径系数分别为0.51,0.47,0.44;事故、失控、突发状况等不安全因素的影响路径系数分别为0.48,0.46,0.46;车辆超车、加减速、停车等交互内容的影响路径系数分别为0.30,0.29,0.27。
期刊名称: 武汉理工大学学报
出版年: 2022
期: 04
页码: 629-633,637
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