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径向基神经网络在斜拉索损伤识别中的应用研究
| 题名： | 径向基神经网络在斜拉索损伤识别中的应用研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 奉文明;王华 |
| 作者单位： | 广西新发展交通集团有限公司;广西交科集团有限公司 |
| 关键词： | 斜拉索;损伤识别;RBF神经网络;主梁挠度 |
| 摘要： | 斜拉索是斜拉桥的重要受力构件，其损伤状态严重影响斜拉桥的运营安全。文章基于径向基（RBF）神经网络开展斜拉索挠度损伤识别研究工作，根据RBF神经网络基本原理，建立了斜拉索损伤识别分析框架，并以实际工程斜拉桥的斜拉索为例进行损伤识别研究。分析结果表明，基于RBF神经网络方法能较好地预测斜拉索损伤位置及其损伤程度，在30%、60%和90%工况条件下，采用该方法计算的斜拉索损伤指标与实际值相对误差εi分别为0.0043、0.0035和0.0016，具有一定的工程实用价值。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 92-94,122 |
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