详情

原文传递基于潜在类别的地铁拥挤度研究

题名：	基于潜在类别的地铁拥挤度研究
作者：	姜美利;刘建荣;刘丽华
作者单位：	广州地铁设计研究院股份有限公司;华南理工大学土木与交通学院;河南城建学院土木与交通工程学院
关键词：	城市交通;地铁车厢拥挤度;潜在类别分析模型;条件logit模型
摘要：	文中在考虑出行者偏好差异的基础上，研究地铁拥挤对不同群体出行者的影响。根据出行者对舒适性的要求，利用潜在类别分析模型对出行者进行类别划分。利用条件logit模型，研究地铁车厢内拥挤对地铁效用的影响。结果表明：可将出行者划分为在意出行舒适性、不太在意出行舒适性两个群体。对于这两个群体，地铁车厢内乘客密度每增加1人/m2，相当于分别增加了车内时间4.51，2.92 min，出行者选择这一出行途径的比例分别下降30.3%、18.7%。
期刊名称：	武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
出版年：	2022
期：	06
页码：	970-973