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基于GRNN的主要编组站办理车辆数的预测
| 题名： | 基于GRNN的主要编组站办理车辆数的预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李益民 |
| 关键词： | 铁路；编组站；办理车辆数；有调中转车；无调中转车；广义回归神经网络 |
| 摘要： | 运用广义回归神经网络对铁路编组站办理车辆数进行预测。在对编组站办理车辆数的经济因素和结构因素进行分析的基础上，给出GRNN预测的全过程，并将GRNN与BP网络预测进行比较，建立网络、训练和检测，最终模拟得到全路主要编组站办理车辆数。实例分析证明GRNN能提高预测精度，为编组站规划和设计提供理论支持。 |
| 期刊名称： | 铁道运输与经济 |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 51-56 |
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