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原文传递 考虑车辆跟车及换道交互参数的驾驶风格识别
题名: 考虑车辆跟车及换道交互参数的驾驶风格识别
作者: 柳祖鹏;罗陈怡;严运兵
关键词: 交通工程;驾驶风格;聚类;模糊数学
摘要: 文中基于美国开源数据下一代仿真(the next generation simulation,NGSIM)数据集,筛选一次换道且存在跟驰行为的车辆,提取车辆换道时间和车辆换道时的允许换道间距等车辆之间的交互影响因素,结合驾驶员驾驶自车的运动参数,运用模糊数学的方法分析其驾驶风格,并与k-means聚类算法进行了比较,结果表明:模糊数学分类的方法比之k-means聚类结果更能体现驾驶员的激进程度。
期刊名称: 武汉理工大学学报
出版年: 2023
期: 02
页码: 209-213
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