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原文传递 基于公路灾毁信息采集系统的水毁公路易发性分析
论文题名: 基于公路灾毁信息采集系统的水毁公路易发性分析
关键词: 公路水毁;易发性分析;公路灾毁信息采集系统;决策树模型
摘要: 2020年是第十三个五年计划的收官之年,也是脱贫攻坚战的达标之年。伴随我国交通基础设施建设高速发展和全球气候变化,降雨引发灾害的频率和强度不断升高,对交通基础设施的影响显著增加,养护和恢复费用大幅增长,人民群众的出行也因此受到影响。针对该类灾害开展公路水毁易发性分析,具有一定的实用价值与实际意义。
  本文以临沧市为研究区,结合水毁点周围的水文气象、地形地貌、地层岩性、地质构造等条件,将GIS、RS、数据挖掘、数理统计等技术作为主要手段,从空间分析和成因分析入手,探讨区域性公路水毁发生条件,探索水毁易发区域,更好地为地方养护部门提供参考依据,利于调配养护资源,优化养护配置,为地方抢通保通工作的开展提供帮助。取得的主要研究成果及结论如下:
  (1)针对全国公路灾毁信息采集系统作简要介绍,对2019-2020年灾毁信息进行统计分析,描述系统的应用情况以及应用性成果,列举GIS、RS技术在公路水毁中遥感监测应用实例,制作公路水毁空间分布图、灾前灾后影像对比图;特别是对公路水毁灾害重点区域与省份(云南省)制作相关专题图,表明公路水毁问题在汛期尤为突出,更应该展开对公路水毁的分析。
  (2)通过对研究区临沧市公路水毁数据进行空间分析,根据已有基础数据提取8个评价指标,基于WEKA平台构建决策树模型,通过建立样本训练集、测试集,进而制作水毁易发性分布图,对比历史水毁隐患点后,结果基本符合实际情况。
作者: 周维军
专业: 水利工程
导师: 傅春;魏晨
授予学位: 硕士
授予学位单位: 南昌大学
学位年度: 2021
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