论文题名: | 共享模式下的城市通勤路径优化研究 |
关键词: | 城市通勤;路径优化;共享模式;粒子群算法 |
摘要: | 在城乡统一协调发展、大中小城市共同进步的背景下,近些年我国许多城市都进入了经济快速发展的阶段,城市居民的生活水平日益提高,与此同时也有许多城市问题开始出现,交通拥堵就是其中之一,城市交通拥堵现象常发生在上下班高峰期,使上班族面临着严重的通勤问题。为了迎合越来越快的城市节奏,减少通勤时间,许多上班族选择灵活高效的私家车进行通勤,但由于私家车过低的城市道路利用率,城市道路交通压力剧增,拥堵现象频现,反而降低了通勤效率,形成了一个恶性的循环过程。 在对“通勤难”的成因进行具体分析的基础上,本文基于共享巴士提出了一种共享模式下的通勤方式,以期提高通勤服务的供给能力,满足上班族日益增长的通勤需求。从当下上班族的痛点——通勤时间过长入手,以提高上班族的通勤效率为目标,选择了为共享模式下的通勤方式优化行驶路线的方式。结合有关节点与路径的研究以及现有共享巴士存在的问题,本文在解决车辆路径问题前考虑了停靠点选址问题,将需要解决的路径优化问题转化为一个两阶段问题。为停靠点选址问题建立最短步行距离模型,利用K-means聚类算法来求解;考虑到共享模式下的通勤方式特有的混载属性和载人属性,参考了VRPTW和SBRP,在传统的模型上加以改进,建立VRP模型并设计粒子群算法求解。以秦皇岛市为例进行实证分析,结果表明共享模式下的通勤方式使上班族的通勤效率提高26.87%左右,能够在一定程度上缓解上班族的“通勤难”问题。 |
作者: | 张远航 |
专业: | 管理科学与工程 |
导师: | 陈红梅 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 燕山大学 |
学位年度: | 2021 |