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动车组制动状态监测和故障诊断系统软件研究
| 论文题名： | 动车组制动状态监测和故障诊断系统软件研究 |
| 关键词： | 动车组;制动系统;状态监测;故障诊断 |
| 摘要： | 动车组是科技含量较高的现代化交通工具，它的出现给人们日常出行带来了极大的便利。然而，系统能提供的功能越强大，其结构组成也必然越复杂、各部分的联系也越紧密，这就导致系统维护的难度也越来越大。如何保证动车组有效、安全的运营就成为了亟待解决的问题。制动系统作为动车组的关键组成部分，其性能的好坏，直接决定动车组能否安全稳定地运行，因此，从提高维修效率和故障诊断能力的角度来看，建立一套可靠的动车组制动系统状态监测和故障诊断系统显得尤为关键和重要。 本文提出了结合多种智能方法的网络化动车组制动状态监测和故障诊断系统。该系统能够实时监测动车组制动相关设备的运行状态，并借助网络发布监测信息;还能借助本地故障诊断技术和远程专家的指导，迅速发现并排除故障，一定程度上避免由人为等因素造成的故障无法定位和解决的问题，能有效的缩短列车停运时间。 系统采用Client/Sever结构，以Microsoft Access作为后台数据库，使用虚拟仪器软件LabVIEW提供的G语言进行软件开发。系统包含:用户登录管理模块，能实现对用户权限设置和对用户的添加、修改和删除等操作;列车状态监测模块，能实时显示制动相关设备的运行状态;故障报警记录模块，能实现故障报警和故障信息记录功能;故障诊断模块，能利用多种智能诊断方法进行故障诊断;历史数据回放模块，能对已采集的数据进行回放、截取和保存，为后续信号分析和处理做准备;知识库管理模块，实现对故障库和规则库的访问和维护。 最后，以某型动车组实测数据为例模拟现场，进行系统的可行性试验。结果表明系统具有对制动系统进行状态监测和故障诊断的功能，并且有助于更及时的发现并排除制动系统的故障。 |
| 作者： | 牟增旭 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 王月明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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