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基于深度学习的交通事件检测系统设计
| 题名： | 基于深度学习的交通事件检测系统设计 |
| 作者： | 屠康 1 马倩芳 2 |
| 作者单位： | 1. 中兴飞流信息科技有限公司2. 同方威视科技江苏有限公司 |
| 关键词： | 交通事件检测;深度学习;对抗生成网络;Transformer; |
| 摘要： | 建立完善的交通事件检测系统，已经成为我国智能交通系统的重要组成部分。文章从数据和算法2个方面深入分析了交通事件检测场景特征，设计了一种基于深度学习的交通事件检测系统。文章提出了一种混合架构的联合学习网络，通过综合利用ViT和Swin Transformer的优势解决了图像多标签分类问题的挑战；设计了一系列数据增强方法，应对数据不平衡性对深度学习模型的影响，并有效缓解了模型过拟合问题。实验结果表明，该系统在交通事件检测中具有更好的准确性和泛化能力，已应用到多个实际项目并取得了良好的应用效果。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版日期： | 202402 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 3 |
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