原文传递
基于背景差分法的交通事件智能检测系统
| 题名： | 基于背景差分法的交通事件智能检测系统 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 朱慧颖；张利；李云廷 |
| 关键词： | 交通事件检测；背景减法；OTSU算法；自适应阈值 |
| 摘要： | 为快速、准确地检测出交通事故的出事地点，设计了基于前后背景差分的智能检测系统。通过研究一段时间内静态位置上的像素变化，并选取合适的阈值衡量变化程度，从而检测是否存在交通事件。在选取阈值方面，结合了运动目标分割中的背景减法和OTSU算法，并根据相邻帧间的相关性对原算法加以改进，获取了自适应效果较好的分割阈值，从而实现事故的智能检测。截取浙江省杭甬高速公路的交通视频图像进行仿真，结果显示，该系统达到了运行数据量少，检测速度快，准确性高的效果。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 224-227 |
检索历史
应用推荐
