原文传递
被动声纳目标识别数据融合方法研究
| 题名： | 被动声纳目标识别数据融合方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王菲 曾庆军 黄国建 |
| 作者单位： | 华东船舶工业学院电子与信息系(镇江) |
| 关键词： | 被动声纳 自适应遗传BP算法 神经网络分类器 特征提取 数据融合 被动声纳 目标识别 |
| 摘要： | 本文在应用多种方法提取目标噪声信号分类特征的基础上,提出了一种基于遗传算法的多神经网络分类器组合分类系统,并应用于被动声纳目标识别.首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果组合产生最终的分类结果.实验结果表明该系统具有很好的分类效果. |
| 会议日期： | 200108 |
| 会议举办地点： | 成都 |
| 会议名称： | 全国船舶仪器仪表二00一年学术会议 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2001-08-01 |
| 出版单位： | 中国造船工程学会 |
| 母体文献： | 全国船舶仪器仪表二00一年学术会议论文集 |
| 分类号： | U666.7 |
检索历史
应用推荐
