原文传递
基于视觉的运动目标分类和跟踪研究
| 题名： | 基于视觉的运动目标分类和跟踪研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 隋晔 马钺 |
| 作者单位： | 中国科学院沈阳自动化研究所(沈阳) 中国科学院研究生院(北京) |
| 关键词： | 交通监控系统 运动目标检测 目标分类 目标跟踪 相关匹配 |
| 摘要： | 文章讲述了交通监控系统中应用视频图象流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体过程和原则.基于目标检测提出了双差分的目标检测算法,目标分类应用到了连续时间限制和最大可能性估计的原则.目标跟踪则结合检测到的运动目标图象和当前模板进行相关匹配.实验结果表明,该过程能够很好的探测和分类目标,去除背景信息的干扰,并能够在运动目标部分被遮挡,外观改变和运动停止等情况下连续地跟踪目标. |
| 会议日期： | 20020910 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第二届北京国际智能交通系统(ITS)技术研讨暨技术与产品展览会 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2002-09-01 |
| 出版单位： | 科学技术部 |
| 母体文献： | 第二届北京国际智能交通系统(ITS)技术研讨暨技术与产品展览会论文集 |
| 分类号： | U491.116 |
检索历史
应用推荐
