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原文传递 基于视频的车辆检测跟踪与分类技术的研究
题名: 基于视频的车辆检测跟踪与分类技术的研究
正文语种: 中文
作者: WANG Zhan-jie 王占杰 Hu Guo-liang 胡国良
作者单位: epartment of Electronic and Information Engineering, alian University of Technology, alian Liaoning 116023, hina 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁省 大连市 116023
关键词: 智能交通 车辆检测跟踪与分类系统 视频图像 处理技术
摘要:   为了高效的管理道路车辆,迅速便捷的统计交通信息,设计并实现了基于视频图像的车辆检测跟踪与分类系统。该系统利用改进的自适应背景更新方法,通过背景差分法有效检测出运动车辆,采用基于HSV色彩空间的阴影检测方法去除运动车辆的阴影,利用改进的Hausdorff距离模板匹配思想实现车辆的跟踪与分类。结果表明,该系统可以快速检测出运动车辆并能准确跟踪和分类,具有较强的适应性和一定的应用价值。
会议日期: 200912
会议举办地点: 深圳
会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛
出版日期: 2009-11-30
母体文献: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛论文集
分类号: U495 TP391.41
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