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基于无人机视频的车辆检测与评价指标研究
| 题名： | 基于无人机视频的车辆检测与评价指标研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张有节 蔡晓禹 彭博 李少博 |
| 作者单位： | 重庆交通大学交通运输学院 重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室 |
| 关键词： | 车辆检测 评价指标 背景差分 对称差分 无人机视频 |
| 摘要： | 无人机视频车辆检测的准确性和稳定性对提取交通信息至关重要.旨在研究专门应用于无人机视频的车辆检测算法，通过对比分析现有车辆检测算法实验结果，结合对称差分能够有效分离背景与目标像素的特点，引入分块建模的思想，提出基于对称差分分块建模的背景差分法.针对无人机视频车辆检测算法评价指标缺失的现状，分析车辆检测结果，提出正检率、重检率、漏检率、错检率4 个评价指标来衡量无人机视频车辆检测算法性能.实验结果表明，本文提出算法具有较高正检率(均值92.29％，中值100％)和稳定性(四分位距为8％)，该算法能够在无人机视频中准确的检测车辆. |
| 会议日期： | 20170609 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2017中国城市交通规划年会 |
| 出版日期： | 0609-01-20 |
| 母体文献： | 2017中国城市交通规划年会 论文集 |
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