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随机交通网络约束最可靠路径问题
| 题名： | 随机交通网络约束最可靠路径问题 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 潘义勇；陈璐；孙璐； |
| 关键词： | 智能交通；随机网络；最可靠路径；资源约束；对偶理论 |
| 摘要： | 为了模拟仿真交通网络中,约束条件下考虑风险性车辆路径选择行为,建立随机交通网络环境下约束最可靠路径问题数学规划模型,并讨论了其对偶问题.采用梯度下降算法求解对偶问题,获得原问题最优值的上界和下界,通过迭代获得原问题的近似解.针对Sioux Falls network展开数值试验并对数值结果进行了对比分析.计算结果表明:在随机交通网络环境下,无约束和有约束条件下求解的最可靠路径是不同的;不同的资源约束条件下求解的最可靠路径也是不同的,资源约束条件对交通网络中最可靠路径的选择有很大的影响. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 116-121 |
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