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基于神经网络的城市快速路交通拥挤识别方法研究
| 题名： | 基于神经网络的城市快速路交通拥挤识别方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王江锋 姜桂艳 冮龙晖 张晓东 |
| 作者单位： | 吉林大学交通学院 |
| 关键词： | 城市道路交通 交通拥挤 神经网络 模式识别 |
| 摘要： | 我国城市快速路中普遍存在着交通拥挤现象,不同交通拥挤类型对快速路交通流产生的影响不同,相应采取的措施也不一样,研究一种有效识别发生在快速路上交通拥挤的方法是很有必要的.本文首先分析了我国城市道路交通拥挤的成因,介绍了表征城市快速路交通拥挤的度量参数以及不同拥挤类型下的交通参数的模式;然后论文给出了一种利用神经网络进行交通拥挤识别的方法;最后,结合某城市快速路采集的交通动态参数对此方法进行了实证研究,结果表明给出方法的效果比较好,可以作为一种研究我国城市快速路交通拥挤识别的方法. |
| 会议日期： | 20031001 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第八届多国城市交通学术会议 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2003-10-01 |
| 出版单位： | 中国农业出版社 |
| 母体文献： | 现代化道路交通管理发展与展望 |
| 分类号： | U491.265 |
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