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基于ANN技术的城市快速路交通拥挤自动识别算法研究
| 题名： | 基于ANN技术的城市快速路交通拥挤自动识别算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 姜桂艳 王江锋 冮龙晖 张晓东 |
| 作者单位： | 吉林大学交通学院(长春) |
| 关键词： | 城市快速路 交通状态 拥挤识别 神经网络 ANN技术 自动识别算法 |
| 摘要： | 基于ANN技术的城市快速路交通拥挤自动识别算法研究是在分析交通拥挤模式和ANN信息处理功能基础上,开发的一种城市快速路交通拥挤的识别算法,并设计了特殊的输入变量.然后运用某城市快速路的实测数据对该算法进行了验证,结果表明,本算法能够对城市快速路的交通拥挤进行有效地识别,而且具有较强的可移植性.同时可以将标定好的算法直接应用到同一城市的不同快速路上进行交通拥挤识别,效果比较明显. |
| 会议日期： | 20040526 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第八届国际交通新技术应用大会 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2004-05-01 |
| 出版单位： | 人民交通出版社 |
| 母体文献： | 第八届国际交通新技术应用大会论文集 |
| 分类号： | U491.115 U495 |
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