原文传递
基于神经网络的城市小汽车保有量预测模型
| 题名： | 基于神经网络的城市小汽车保有量预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨忠振 冯涛 |
| 作者单位： | 大连理工大学建筑与艺术学院(大连) |
| 关键词： | 汽车保有量 神经网络 城市交通 预测模型 |
| 摘要： | 随着经济的发展,居民生活水平的提高,我国城市的汽车保有量激剧增加,使得城市道路建设无法满足小汽车交通的需求,给城市交通带来压力.如何针对各种经济水平、城市形态、交通条件以及汽车拥有政策,准确地预测城市小汽车的保有量,对城市的交通规划、交通建设和交通管理极其重要.这里分析了影响城市小汽车保有量的主要因素,利用BP神经网络技术,考虑政策及经济等外界因素引起汽车保有量突变时的结果变化,构建城市小汽车保有量的预测模型. |
| 会议日期： | 20040526 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第八届国际交通新技术应用大会 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2004-05-01 |
| 出版单位： | 人民交通出版社 |
| 母体文献： | 第八届国际交通新技术应用大会论文集 |
| 分类号： | U491.14 TP183 |
检索历史
应用推荐
