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基于RBF神经网络因子分析法的汽车保有量预测研究
| 题名： | 基于RBF神经网络因子分析法的汽车保有量预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吴才锐 王树盛 |
| 作者单位： | 江苏省城市规划设计研究院 南京 210000 |
| 关键词： | 汽车保有量 预测 RBF神经网络 因子分析 |
| 摘要： | 汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义，通过分析影响城市汽车保有量的因素，采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素，建立了预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型。最后通过实例分析，对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较，得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性。 |
| 会议日期： | 201411 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第九届中国智能交通年会 |
| 出版日期： | 2014-10-31 |
| 母体文献： | 第九届中国智能交通年会论文集 |
| 分类号： | P43 TP3 |
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