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基于经验贝叶斯方法的事故黑点平面交叉口识别
| 论文题名： | 基于经验贝叶斯方法的事故黑点平面交叉口识别 |
| 关键词： | 交通安全;事故黑点识别;经验贝叶斯;平面交叉口;环境因素系数 |
| 摘要： | 随着中国城镇化的不断加快，机动车保有量呈不断上升趋势，交通事故的发生也随之不断增长。近年来，交通安全逐渐成为国内交通工程领域内的一个重要研究方向，城市平面交叉口事故黑点识别作为交通安全研究中的重要一环显得尤为重要。进行准确的城市平面交叉口事故黑点识别工作，对事故高发地点进行针对性诊治，对提升城市总体交通安全性具有十分重要的意义。 本研究首先进行了事故黑点识别基础理论研究的阐述，并对现有的事故黑点识别方法进行了分析。在道路交通事故黑点识别理论的研究基础上，将城市道路黑点识别方法按照评价指标的不同分为数值评价法和间接评价法两类，并分析了这两类方法的优劣势，为本文研究方法的选取提供了理论依据。 本研究对深圳市2014~2016年的交通事故数据进行初步分析并选取了研究的对象平面交叉口。通过对深圳市交通事故发生基础信息及属性的研究，得出了深圳市全市事故发生在时间、碰撞类型、发生地点等不同属性的规律。参考《道路交通安全手册》中的平面交叉口研究区域的划分方法，本研究选取了若干个事故多发交叉口作为后续研究的对象。 随后，本研究提出了改进的经验贝叶斯方法对平面交叉口中的事故黑点进行识别。为了兼顾城市道路黑点识别方法的优势并克服其劣势，本研究选取了经验贝叶斯后验估计方法结合质量控制法作为研究城市道路平面交叉口事故黑点的评价方法。为了降低该方法预测的误差值并降低评价指标的主观性，对其进行了环境因素影响修正和评价指标修正，并提出了改进的经验贝叶斯后验估计模型。 使用改进的经验贝叶斯后验估计模型，本研究对深圳市进行了事故黑点识别。根据2014~2016年的交通事故数据基本信息，本研究对其中事故多发的平面交叉口进行了事故黑点识别。利用交叉口性能函数作为先验估计，使用环境影响因素修正系数对先验估计的预测值进行修正，结合当量事故率法的质量控制法进行事故黑点识别，最终成功识别出六个深圳市平面交叉口中的事故黑点。 本研究基于经验贝叶斯方法，在环境因素系数和评价指标两方面对其进行了修正，并使用该方法对深圳市进行了事故黑点识别。以本研究的实例为基础，提出了针对具体交叉口进行事故黑点识别的研究方法体系，将其扩大到应用于不同平面交叉口的事故黑点识别方法，为交通管理相关部门提供了针对性诊治的依据。 |
| 作者： | 段超睿 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 程琳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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