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基于支持向量机的高速公路事件检测研究
| 题名： | 基于支持向量机的高速公路事件检测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 姚宝珍 姚锦宝 于滨 |
| 作者单位： | 利优比大连机器有限公司资材系(辽宁) 北京交通大学土木建筑工程学院 大连理工大学土木学院水利信息研究所 |
| 关键词： | 高速公路 道路监测 事件检测 支持向量机 |
| 摘要： | 高速公路事件检测(AID)系统可以有效的减少交通延误、保障道路安全以及减少环境污染,是智能交通管理系统的重要组件.本文采用了一种新的模式识别技术——支持向量机(SVM),来进行高速公路的事件检测.支持向量机是以统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理为理论基础,算法上采用了二次规划、拉格朗日理论,因此有效避免了过学习、局部极小点等问题.最后,基于MATLAB对该方法进行了测试. |
| 会议日期： | 20050901 |
| 会议举办地点： | 济南 |
| 会议名称： | 第二届全国高速公路联网收费技术研讨会 |
| 出版地： | 济南 |
| 出版日期： | 2005-09-01 |
| 出版单位： | 中国交通运输协会信息专业委员会 |
| 母体文献： | 第二届全国高速公路联网收费技术研讨会论文集 |
| 分类号： | U412.366 U491.116 |
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