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基于小波变换和支持向量机驾驶员疲劳检测研究
| 题名： | 基于小波变换和支持向量机驾驶员疲劳检测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 翁茂荣 胡允达 李强 |
| 作者单位： | 浙江工贸职业技术学院 |
| 关键词： | 驾驶员 疲劳检测 小波变换 支持向量机 |
| 摘要： | 针对驾驶员特定的背景环境,构建机动车驾驶员疲劳检测报警系统平台,通过人脸图像的预处理,利用小波分解提取人脸特征向量,采用眨眼的频率、点头频率和哈欠频率三个特征来评测驾驶员疲劳程度,在采集样本数据库后建立支持向量机分类模型。测试结果表明,该算法能满足疲劳检测系统的实时要求,相对于使用单个特征来说分类更准确和可靠。 |
| 会议日期： | 20070907 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 2007年中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2007-09-07 |
| 母体文献： | 2007年中国汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | U471.3 |
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