原文传递
结合小波包能量和支持向量机的结构损伤识别
| 题名： | 结合小波包能量和支持向量机的结构损伤识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 宗周红 曹竞 王炜峰 |
| 作者单位： | 东南大学土木工程学院 福州大学土木工程学院 |
| 关键词： | 小波包能量 支持向量机 损伤识别 连续钢板粱 模型试验 |
| 摘要： | 本文采用小波包能量和支持向量机(SVM)相结合的方法对梁式结构损伤识别进行了研究。数值分析和模型试验的表明：通过损伤前后时域信号的小波包特征频带能量的变化，可以判断损伤的存在；构造小波包能量比偏差ERVD值可以判断损伤发生的位置，对于有限元模型可以实现单元损伤10％以下的定位；对于试验模型可实现测点位置单元损伤10％以上的定位，而对测点之间的损伤位置识别效果不佳；由预处理后的ERV5指标训练得到的SVM回归模型，可以很好地实现梁式结构损伤程度的估计。 |
| 会议日期： | 20100505 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 第十九届全国桥梁学术会议 |
| 出版日期： | 2010-05-05 |
| 母体文献： | 第十九届全国桥梁学术会议论文集 |
| 分类号： | TN9 TU3 |
检索历史
应用推荐
