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原文传递 基于支持向量机的综合传动故障识别研究
题名: 基于支持向量机的综合传动故障识别研究
正文语种: 中文
作者: Zhang Yingfeng 张英锋 Ma iao 马彪 Zhu Yuan 朱愿 Li Heyan 李和言 Guo Lun 郭论 0
作者单位: School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology; epartment of utomobile Engineering, cademy of Military Transportation 北京理工大学机械与车辆学院;军事交通学院汽车工程系 School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology 北京理工大学机械与车辆学院 4 epartment of utomobile Engineering, cademy of Military Transportation 5 军事交通学院汽车工程系 6 Military Representative Office of PL Stationed at Huangshan Railway Station 7 黄山站军事代表办事处 8
关键词: 汽车工程 故障识别 综合传动系统 支持向量机
摘要:   油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法,本文以油液光谱分析数据为基础,运用支持向量机方法对综合传动进行故障识别研究。将综合传动油液光谱分析数据作为训练数据,研究了支持向量机核函数参数s和惩罚因子C对结构风险的影响,找到了使结构风险具有理想值的参数s和C。并通过试验研究了s和C对故障识别率的影响。试验结果表明,该方法对于识别综合传动故障具有较高的准确性。
会议日期: 200910
会议举办地点: 北京
会议名称: 2009中国汽车工程学会年会
出版日期: 2009-09-30
母体文献: 2009中国汽车工程学会年会论文集
分类号: U472.9
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