题名: | 基于支持向量机的综合传动故障识别研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | Zhang Yingfeng 张英锋 Ma iao 马彪 Zhu Yuan 朱愿 Li Heyan 李和言 Guo Lun 郭论 0 |
作者单位: | School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology; epartment of utomobile Engineering, cademy of Military Transportation 北京理工大学机械与车辆学院;军事交通学院汽车工程系 School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology 北京理工大学机械与车辆学院 4 epartment of utomobile Engineering, cademy of Military Transportation 5 军事交通学院汽车工程系 6 Military Representative Office of PL Stationed at Huangshan Railway Station 7 黄山站军事代表办事处 8 |
关键词: | 汽车工程 故障识别 综合传动系统 支持向量机 |
摘要: | 油液光谱分析是研究综合传动运行状态的重要方法,本文以油液光谱分析数据为基础,运用支持向量机方法对综合传动进行故障识别研究。将综合传动油液光谱分析数据作为训练数据,研究了支持向量机核函数参数s和惩罚因子C对结构风险的影响,找到了使结构风险具有理想值的参数s和C。并通过试验研究了s和C对故障识别率的影响。试验结果表明,该方法对于识别综合传动故障具有较高的准确性。 |
会议日期: | 200910 |
会议举办地点: | 北京 |
会议名称: | 2009中国汽车工程学会年会 |
出版日期: | 2009-09-30 |
母体文献: | 2009中国汽车工程学会年会论文集 |
分类号: | U472.9 |