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基于HOG特征及支持向量机的车辆品牌识别方法
| 题名： | 基于HOG特征及支持向量机的车辆品牌识别方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张小琴 赵池航 沙月进 党倩 张运胜 |
| 作者单位： | 东南大学交通学院,南京 210096 |
| 关键词： | 车辆品牌 HOG特征 支持向量机 核函数 |
| 摘要： | 为了解决套牌车与违章车的身份确认问题,提出了一种车辆品牌识别方法.该方法首先基于对称特征检测车辆前脸区域,然后提取车辆前脸区域的HOG特征,最后采用支持向量机对车辆品牌进行分类.实验根据苏州市公安局提供的道路卡口图片,构建了车脸数据库,该数据库包括奥迪、长安、日产等15种车辆品牌,共3 000张图片.基于构建的车脸数据库,采用所提出的车辆品牌识别方法进行了实验,并对比分析了支持向量机(support vector machine,SVM)线性核函数、多项式核函数和径向基核函数的性能,3种核函数的整体分类精度分别为89.27％,89.74％和89.89％.理论分析和实验结果表明,所提出的基于HOG特征及支持向量机的车辆品牌识别方法是可行的,并且基于径向基核函数的SVM分类器的性能最优. |
| 会议日期： | 20131115 |
| 会议举办地点： | 南京 |
| 会议名称： | 第六届全国交通工程测量学术研讨会 |
| 出版日期： | 2013-11-15 |
| 母体文献： | 第六届全国交通工程测量学术研讨会论文集 |
| 分类号： | P208 |
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